Die 5 wichtigsten Vorteile künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft

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1. Effizienz und Produktivität

Die meisten Unternehmen sind auf Gewinn ausgerichtet. Daher entwickeln sie kontinuierlich Strategien, die es ihnen ermöglichen, ihre Ressourcen sinnvoll einzusetzen – Arbeit, Zeit und Kapital – und zwar so, dass maximale Leistung garantiert ist.

Und genau das bietet KI Unternehmen: die Möglichkeit, weniger Kapital und Arbeit aufzuwenden, um in kürzerer Zeit mehr Ergebnisse zu erzielen.

Der Einsatz künstlicher Intelligenz in Unternehmen steigert die Effizienz und Produktivität auf verschiedene Weise.

Eine Möglichkeit besteht darin, manuelle, zeitaufwändige und sich wiederholende Aufgaben wie die Dateneingabe, die Beantwortung grundlegender Kundenanfragen, die Terminplanung usw. zu automatisieren. Eine andere Möglichkeit besteht darin, Kerngeschäftsprozesse wie die Überprüfung des Lebenslaufs von Mitarbeitern oder die Erstellung von Folge-E-Mails zu rationalisieren. Die Anwendung von KI auf diese Prozesse erhöht die Effizienz und Produktivität des Unternehmens, indem die Mitarbeiter entlastet werden, die diese Aufgaben sonst ausführen würden. Folglich haben diese Mitarbeiter mehr Zeit, sich anderen wichtigen Aktivitäten zu widmen, die sich direkt auf das Geschäftsergebnis auswirken könnten.

Im Gegenzug trägt die Einbindung von KI in Kerngeschäftsprozesse dazu bei, das Risiko menschlicher Fehler zu minimieren. Diese KI-Algorithmen können kontinuierlich lernen und ihre Entscheidungsprozesse anhand aktualisierter Eingabedaten anpassen. Dadurch gewährleisten sie Präzision auch bei wichtigen Geschäftsvorgängen wie Finanzbuchhaltung und Datenanalyse.

Unternehmen in der Finanzdienstleistungsbranche sind Paradebeispiele für diesen Vorteil. Sie suchen ständig nach neuen Wegen, um Kosten zu senken, die Produktivität zu verbessern (insbesondere bei Back-Office-Funktionen und den Servicekosten) und letztendlich den Umsatz zu steigern.

Beispielsweise nutzt das weltweit führende Finanzdienstleistungsunternehmen JP Morgan seit über zwei Jahren KI-gestützte große Sprachmodelle, um Zahlungsvalidierungsprüfungen mit KI-gestützten großen Sprachmodellen durchzuführen. Die KI-Modelle helfen dem Finanzdienstleistungsriesen, Fehlalarme zu reduzieren und Warteschlangen besser zu verwalten. Dadurch haben sie das Kundenerlebnis verbessert, Betrugsfälle reduziert und die Kontovalidierungsraten um 15–20 % gesenkt.

Absolut bemerkenswert!

2. Innovation und neuartige Produktangebote

Innovation ist der Schlüssel zum Überleben eines jeden Unternehmens. Das bedeutet, dass Unternehmen ständig neue und nützliche Produkte, Dienstleistungen, Geschäftsmodelle oder Strategien anbieten müssen, um einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu erlangen und aufrechtzuerhalten. Noch wichtiger ist, dass Innovation Unternehmen dabei hilft, sich anzupassen und Herausforderungen zu meistern, um organisatorisches Wachstum zu erzielen.

Um dies konsequent umzusetzen, sind jedoch Kreativität, ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung und unkonventionelles Denken erforderlich. Oftmals haben Unternehmen Schwierigkeiten, die richtigen Mitarbeiter mit dieser perfekten Kombination von Fähigkeiten zu finden.

Jüngste Fortschritte bei KI-basierten Technologien haben Unternehmen dabei geholfen, die Zeit zwischen der Ideenfindung und der Umsetzung neuartiger Ideen zu verkürzen. Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft treibt bereits heute Innovationsbemühungen voran und schafft letztendlich neue Produkte und Dienstleistungen.

Beispielsweise nutzt die BMW Group bereits selbst entwickelte cloudbasierte KI-Innovationen, um ihre Automobilproduktionsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Die BMW iFactory nutzt innovative Technologien wie Car2X, um eine Echtzeitkommunikation zwischen dem Fahrzeug und dem gesamten Produktionsökosystem zu ermöglichen. Darüber hinaus führt die BMW iFactory auch die visuelle und akustische Qualitätsprüfung mit AIQX durch, einer weiteren KI-gestützten Technologieinnovation.

Diese Technologien sorgen zusammen dafür, dass BMW bessere und sicherere Autos auf den Markt bringt. Dadurch verschafft sich das Unternehmen, das Luxusfahrzeuge herstellt, einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz, indem es seinen Kunden mit jeder BMW-Veröffentlichung mehr Freude und Sicherheit bietet. Diese Wirkung macht es zu einem der besten Beispiele für künstliche Intelligenz in Geschäftsprozessen.

3. Personalisierte Kundenerlebnisse

Laut Statista geben 82 % der Kunden an, dass sie ein Unternehmen weiterempfehlen würden, wenn sie einen hervorragenden Kundenservice hätten. Wenn Kunden dies tun, verringert sich der Betrag, den das Unternehmen für Strategien zur Kundenakquise ausgeben muss, erheblich. Unternehmen lieben das! Denken Sie daran, dass sie versuchen, Kosten zu senken und den Umsatz zu steigern.

Wie verbessert der Einsatz künstlicher Intelligenz im Unternehmen also das Kundenerlebnis?

Eine der gängigsten Methoden sind personalisierte Kundenerlebnisse. Bei personalisierten Erlebnissen geht es darum, alle Berührungspunkte eines einzelnen Kunden an seine spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben anzupassen. Sie geben dem Kunden das Gefühl, dass das Unternehmen sich tatsächlich um ihn kümmert und weiß, was er braucht.

Personalisierte Erlebnisse können verschiedene Formen annehmen, etwa Produktempfehlungen, individuelles Marketing und generative KI-Integration für Kundendienstanfragen, insbesondere auf E-Commerce-Plattformen. Wenn Sie jemals ein Produkt gekauft haben, das Ihnen in der Rubrik „Das könnte Ihnen auch gefallen“ in einem E-Commerce-Shop empfohlen wurde, dann haben Sie es wahrscheinlich schon erlebt.

KI kann auch dazu beitragen, personalisierte Erlebnisse in anderen Bereichen wie der Unterhaltungsindustrie bereitzustellen. Zum Beispiel Debut Infotech, ein KI-Entwicklungsunternehmenhalf Markus & Morten bei der Entwicklung von Frendspire, einer personalisierten Empfehlungsplattform, die den Zuschauern dabei half, das Streaming-Universum nach ihrem Geschmack einzugrenzen. Friendspire wollte einfach eine Plattform sein, auf der Freunde und Familien tolle Inhalte suchen, teilen und speichern, die ihnen persönlich gefallen. Und Debut Infotech konnte ihnen mit KI dabei helfen, dies zu erreichen. Dadurch konnten sie im Jahr 2020 ein Startkapital von 300.000 US-Dollar und im Jahr 2021 weitere 260.000 US-Dollar aufbringen.

So wirkungsvoll kann KI das Kundenerlebnis beeinflussen, selbst bei kleinen Unternehmen und Start-ups, sofern sie die Lösungen ordnungsgemäß mit dem richtigen KI-Entwicklungsunternehmen implementieren.

4. Schneller datengesteuerter Entscheidungsprozess

Im Jahr 2008 musste die amerikanische multinationale Kaffeehauskette Starbucks aufgrund mangelnder Rentabilität während der Wirtschaftskrise 600 Filialen schließen. Dann vermutete CEO Howard Schultz, dass der Standort dieser Geschäfte etwas mit den Rentabilitätsproblemen zu tun hatte.

Um dieses Problem zu lösen, beschloss er, dass das Unternehmen bei der Auswahl neuer Filialen einen datengesteuerten Ansatz anwenden würde. Die Kette arbeitete mit dem Standortanalyseunternehmen Esri zusammen, um Karten und Einzelhandelsstandorte mit höherer Erfolgswahrscheinlichkeit zu analysieren. Eineinhalb Jahrzehnte später, und Sie kennen den Rest der Geschichte, ist Starbucks stark gewachsen.

So wichtig ist die datengesteuerte Entscheidungsfindung für den Geschäftserfolg.

In der heutigen Geschäftslandschaft sind Entscheidungsträger mit komplexen Überlegungen, Zeitbeschränkungen, Rechenschaftspflicht und Kontrolle sowie dem Druck konfrontiert, die Erwartungen verschiedener Interessengruppen und Investoren zu erfüllen. All diese Einschränkungen erschweren den Entscheidungsprozess zusätzlich.

Allerdings können richtig trainierte KI-Systeme den Prozess für Unternehmensleiter vereinfachen, indem sie Voreingenommenheit beseitigen, riesige Datenmengen in Rekordzeit analysieren und zukünftige Trends vorhersagen.

KI-gesteuerte prädiktive Analysen sind eine neue Anwendung von KI im Bereich Business Intelligence. Dieser Begriff steht für den Einsatz von KI-Modellen zur Analyse vergangener Daten, um zukünftige Ereignisse zu bewerten oder abzuschätzen. Während Predictive Analytics schon lange vor dem Aufkommen der KI in der Datenanalyse eingesetzt wurde, macht die Hinzufügung von KI den Prozess schneller und effizienter. Mit KI können Unternehmen frühzeitig Erkenntnisse gewinnen und sich entsprechend positionieren, um geschäftliche Vorteile zu erzielen.

Diese schnelle datengesteuerte Entscheidungsfindung kann in den folgenden Geschäftsaspekten angewendet werden:

• Verkäufe: B. potenzielle Leads identifizieren, die besten Zeitpunkte für die Kontaktaufnahme ermitteln und anhand ihrer Kaufhistorie die besten Angebote ermitteln, für die sie am empfänglichsten sind.

• Marketing: B. die Erstellung personalisierter Marketingpläne mithilfe von Erkenntnissen aus Website-Analysetools.

• Finanzen: B. die Vorhersage zukünftiger Börsenveränderungen mithilfe von LLM-Modellen und die Verwendung historischer Transaktionen zur Vorhersage zukünftiger Finanzsituationen.

• Kundendienst: B. die schnelle Entwicklung gefragter Produkte oder Lösungen, die die Kundenzufriedenheit auf der Grundlage gesammelter Kundendaten steigern.

5. Kosteneinsparungen

Alle oben hervorgehobenen Vorteile helfen Unternehmen, ihre Kostensenkungsstrategien zu verstärken.

Durch die Steigerung der Effizienz durch Aufgabenautomatisierung können Unternehmen beispielsweise die Arbeitskosten senken. Laut der globalen Umfrage „State of AI in 2024“ von McKinsey hat der Anstieg der generativen KI-Einführung dazu geführt, dass 50 % der Unternehmen angemessene Kostensenkungen bei Anwendungen im Personalwesen (HR) verzeichnen konnten. Zu den gängigen Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft gehören die Analyse von Lebensläufen, das Matching von Kandidaten, die Überwachung der Mitarbeiterleistung und vieles mehr.

Indem sie Innovationen vorantreibt und die Veröffentlichung neuartiger Produkte vorantreibt, hilft KI Unternehmen dabei, neue Markttrends und -chancen zu erkennen.

Vor allem Pharmaunternehmen profitieren tendenziell erheblich von KI-gestützten Arbeitsabläufen. Expertenbefragungen von Statista in Kombination mit Daten aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen zeigen, dass der Einsatz von KI in Medikamentenentwicklungsprozessen die Zeit, die ein Molekül bis zum präklinischen Kandidatenstadium (PCC) benötigt, potenziell um 40 % verkürzen und die Kosten entsprechend um 30 % senken kann . Stellen Sie sich vor, welche Auswirkungen diese Einsparungen auf die Arzneimittel- und Impfstoffpreise auf dem Markt haben könnten!

Das Gleiche gilt für KI-gesteuerte personalisierte Marketingstrategien und schnelle Entscheidungsprozesse. Durch die Reduzierung der Arbeitskosten und die Erstellung genauer Vorhersagen können Unternehmen Kosten einsparen, die oft mit Versuch-und-Irrtum-Strategien und langen Analysezeiträumen verbunden sind.

Abschluss

Praktisch alle Aspekte Ihres Unternehmens können von der Einführung von KI profitieren.

Effizienz und Produktivität können in den Vertriebs-, Marketing- und Entscheidungsprozessen Ihres Unternehmens, um nur einige zu nennen, zur Tagesordnung werden. Durch die Übernahme von Routineaufgaben mit geringem Wert können Sie Ihre Mitarbeiter für strategischere Aufgaben einsetzen. Außerdem können sie diese Aufgaben mit KI-gestützten Erkenntnissen, die sie bei ihren Entscheidungsprozessen unterstützen, präziser ausführen.

Um jedoch in den Genuss all dieser Vorteile zu kommen, bedarf es der richtigen Umsetzung. KI ist eine aufstrebende Technologie, die noch in den Kinderschuhen steckt. Daher muss bei der Integration künstlicher Intelligenz in Geschäftsprozesse größte Sorgfalt angewendet werden, um die Einhaltung regulatorischer Praktiken sicherzustellen.

Noch wichtiger ist, dass Sie sicherstellen möchten, dass der gesamte Prozess wirklich von Menschen gesteuert wird und dass die Lösungen auf Ihr Unternehmen zugeschnitten sind. Da ist Brauch KI-Beratungsdienstleistungen wie Debut Infotech ins Spiel kommt. Ihre End-to-End-KI-Entwicklungslösungen helfen Ihnen dabei, die zentralen KI-bezogenen Anforderungen Ihres Unternehmens zu ermitteln und diese nahtlos in Ihre bestehenden Systeme zu integrieren.

Möchten Sie die oben genannten Vorteile nutzen?

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